Тренажеры
Информация
Направления
|
Интеллект
нового поколения
нового поколения
Отраслевое исследование 2024
Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для оптимизации логистических процессов. Компании активно внедряют ИИ-технологии для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества обслуживания.
В 2024 году Академия FESCO и агентство TRU предприняли попытку структурировать информацию об использовании ИИ в логистике и провели отраслевое исследование.
В 2024 году Академия FESCO и агентство TRU предприняли попытку структурировать информацию об использовании ИИ в логистике и провели отраслевое исследование.
Информационные партнеры
Global People Solutions: Поиск, обучение и развитие руководителей и команд, и лично Марию Ковалеву за предоставленные контакты
Ассоциация по развитию логистического рынка «Сообщество топ-менеджеров логистических компаний» (СТМЛК)
Telegram-канал «ЛОГИСТ»: все о логистике и внешнеэкономической деятельности
Ассоциация «Цифровой транспорт и логистика»
Благодарим партнеров исследования за размещенную информацию и рекомендацию контактов:
Сформировать максимально достоверную картину теоретического понимания и практического применения ИИ-технологий в логистической отрасли по состоянию на 2024 год.
Высокая востребованность ИИ
41% компаний уже используют ИИ-технологии, при этом большинство из них отмечают значительное улучшение операционной эффективности.
Оптимизация маршрутов и прогнозирование спроса
Наиболее популярные направления применения ИИ — оптимизация маршрутов в режиме реального времени и прогнозирование спроса на перевозки.
Препятствия для внедрения
Основные барьеры — нехватка квалифицированных кадров и высокая стоимость программных решений.
Экономический эффект
Многие компании не проводят расчет экономического эффекта от внедрения ИИ, однако те, кто это делает, отмечают значительное сокращение затрат и повышение рентабельности.
41% компаний уже используют ИИ-технологии, при этом большинство из них отмечают значительное улучшение операционной эффективности.
Оптимизация маршрутов и прогнозирование спроса
Наиболее популярные направления применения ИИ — оптимизация маршрутов в режиме реального времени и прогнозирование спроса на перевозки.
Препятствия для внедрения
Основные барьеры — нехватка квалифицированных кадров и высокая стоимость программных решений.
Экономический эффект
Многие компании не проводят расчет экономического эффекта от внедрения ИИ, однако те, кто это делает, отмечают значительное сокращение затрат и повышение рентабельности.
1. Анализ текущего уровня внедрения ИИ в логистике.
2. Изучение основных направлений использования ИИ.
3. Выявление препятствий и барьеров для внедрения ИИ.
4. Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ-технологий.
2. Изучение основных направлений использования ИИ.
3. Выявление препятствий и барьеров для внедрения ИИ.
4. Оценка экономического эффекта от внедрения ИИ-технологий.
Цель исследования
Основные выводы
Задачи исследования
Использование ИИ для расчета оптимальных маршрутов доставки, что позволяет сократить время и затраты на транспортировку.
Оптимизация маршрутов
Применение ИИ для прогнозирования технического состояния оборудования и предотвращения аварий.
Прогнозирование спроса
Применение ИИ для прогнозирования технического состояния оборудования и предотвращения аварий.
Предиктивное обслуживание
Роботизация складских операций и автоматизация клиентского сервиса с использованием ИИ.
Автоматизация процессов
Для получения детальной информации о проведенном исследовании и его результатах, предлагаем обратиться к подробному отчету.